create: 2025-02-10

update: 2026-08-10

author: thinkycx

title: 【译】Anthropic 经济指数——首次基于真实使用数据揭示 AI 对劳动力市场的影响

description: Anthropic 发布了首个基于真实用户对话数据的经济指数，分析百万级 Claude.ai 对话后发现：AI 使用以增强（57%）为主、替代（43%）为辅，主要集中在中高薪技术岗位，目前没有任何职业被完全自动化的证据。

category: translation

tags: anthropic, news, translation, economic-index, labor-market, ai-impact

refs: https://www.anthropic.com/news/the-anthropic-economic-index

Anthropic 经济指数——首次基于真实使用数据揭示 AI 对劳动力市场的影响¶

经济指数主图，一幅极简风格的插画，展示了一张上升趋势的折线图，用珊瑚色绘制在黑色坐标轴上，图纸四周有装饰性手绘花纹

Anthropic 发布了首个基于真实用户对话数据的经济指数，分析百万级 Claude.ai 对话后发现：AI 使用以增强（57%）为主、替代（43%）为辅，主要集中在中高薪技术岗位，目前没有任何职业被完全自动化的证据。

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引言¶

Anthropic 推出了 Anthropic 经济指数，旨在长期追踪 AI 对劳动力市场和经济的影响。首份报告提供了首创性的数据和分析，基于 Claude.ai 上数百万匿名对话。

数据集已开源供研究人员使用。Anthropic 也邀请经济学家、政策专家和研究人员提供反馈。

核心发现¶

发现	详情
使用集中度	软件开发和技术写作任务占主导；约 36% 的职业在至少四分之一的关联任务中使用 AI；约 4% 的职业在四分之三以上任务中使用 AI
增强 vs. 替代	AI 使用更倾向于增强（57%）——AI 与人类协作增强能力，而非替代（43%）
薪资分布	AI 使用在中高薪职业（如程序员、数据科学家）中更普遍，最低薪和最高薪岗位使用率都较低

各行业 AI 使用分布¶

信息图展示了基于 Claude.ai 使用数据的六大专业类别：计算机与数学（37.2%）、艺术与媒体（10.3%）、教育与图书馆（9.3%）、办公与行政（7.9%）、生命科学（6.4%）、商业与金融（5.9%）。每个类别显示了主要职位和最常见任务及其使用占比。

图注：AI 在经济各领域的使用分布，来源为 Claude.ai 的真实使用数据。数字表示与各任务、职业和类别相关的 Claude 对话占比。

方法论：将 AI 使用映射到劳动力市场¶

通过分析职业「任务」而非职业本身，可以更全面地了解 AI 的实际影响——因为不同职业可能共享相似的技能和任务。

本研究借鉴了经济学文献中的洞见：聚焦职业任务而非职业本身能提供更完整的画面。不同职业可能共享某些任务和技能——例如，视觉模式识别由设计师、摄影师、安检员和放射科医生共同执行。

使用 Clio 将 AI 使用匹配到任务¶

研究利用了「Clio」（Claude 洞察与观测工具），一个在保护用户隐私的同时分析对话的自动化分析工具。研究分析了 Claude.ai 上约一百万个免费和 Pro 用户对话，并按职业任务进行了分类。

任务按照美国劳工部的 O*NET 数据库（包含约 20,000 个具体工作相关任务）进行分类。Clio 将每段对话与最能代表 AI 角色的 O*NET 任务进行匹配。

流程图展示了用户与 Claude 的对话如何被映射到任务和职业。上半部分展示了样本对话通过任务分类流向六个职业类别。下半部分展示了三种分析视角：薪资与 AI 使用的散点图、增强型与替代型任务的甜甜圈图、以及突出批判性思维和编程等能力的技能分解条形图。

图注：Clio 系统将对话转化为职业任务和从 ONET 派生的职业/职业类别，然后进入各种分析的流程。*

研究结果¶

按职业类型的 AI 使用¶

职业类别	AI 使用占比	美国劳动力占比	主要任务
计算机与数学	37.2%	3.4%	软件修改、代码调试、网络故障排除
艺术、设计、体育、娱乐与媒体	10.3%	1.4%	写作和编辑
教育与图书馆	9.3%	-	-
办公与行政	7.9%	12.2%	-
生命科学	6.4%	-	-
商业与金融	5.9%	-	-
农业、渔业与林业	0.1%	0.3%	代表性最低

水平条形图对比了 20 种职业类型的 AI 使用率与劳动力占比。计算机与数学类岗位 AI 使用最高（37.2%），而其仅占劳动力的 3.4%。办公与行政支持类劳动力占比最高（12.2%），AI 使用率为 7.9%。

图注：每种职业类型中，与 Claude 相关对话的占比（橙色）与该职业类型在美国经济中的劳动力占比（灰色）的对比。

职业内 AI 使用深度¶

仅约 4% 的职业在 75% 以上的任务中使用 AI
约 36% 的职业在至少 25% 的任务中有 AI 使用
没有发现任何职业被完全自动化的证据；AI 分散在多种任务中

AI 使用与薪资的关系¶

散点图展示了中位年薪与各职业 AI 使用率的关系。计算机相关职业（程序员和软件开发人员）聚集在右上方，高薪（7.5-10万美元）且高 AI 使用率（3-6%）。低薪岗位如洗头工（2.5万美元）AI 使用率极低（<1%）。竖线标示了美国中位薪资 60,070 美元。高薪专科如产科医生虽薪资极高（20万美元）但 AI 使用率低。

图注：年薪（x 轴）与涉及该职业的 Claude 对话占比（y 轴）。标注了部分代表性职业。

低薪和极高薪职业（通常涉及手工操作，如洗头工和产科医生）的 AI 使用率都非常低。中高薪职业如程序员和文案是最重度的用户。

替代与增强的比例¶

水平条形图对比了 Claude 对话中增强（总计 57.4%）与替代（总计 42.6%）的比例。增强分为三类：验证（2.8%）、任务迭代（31.3%）和学习（23.3%）。替代分为两类：反馈循环（14.8%）和指令执行（27.8%）。

类别	子类型	占比	定义
增强（57.4%）	验证	2.8%	工作验证和改进
增强	任务迭代	31.3%	协作式精炼过程
增强	学习	23.3%	知识获取和理解
替代（42.6%）	反馈循环	14.8%	由环境反馈引导的任务完成
替代	指令执行	27.8%	以最少交互完成任务委派

研究局限¶

无法确认任务使用是工作相关还是个人用途
不知道用户如何使用了回复（直接复制粘贴 vs. 仅作参考核实）
仅分析了 Claude.ai 免费和 Pro 计划，不包括 API、Team 或 Enterprise 用户
由于任务数量庞大，可能存在分类误差（详见论文附录 B）
Claude 无法直接生成图像，因此部分创意用途未被覆盖
考虑到 Claude 作为编程模型的定位，编程可能被过度代表

结论与未来研究¶

Anthropic 计划随时间推移重复分析以追踪社会和经济变化，定期发布结果和数据集作为 Anthropic 经济指数的一部分。纵向分析可以监测职业内 AI 使用深度以及替代与增强比例的变化。

「我们的研究提供了关于 AI 如何被使用的数据，但它不提供政策处方。」

开放数据与参与邀请¶

完整数据集：在 Hugging Face 下载
反馈表单：研究人员反馈 Google 表单

致谢¶

感谢以下人员提供的建设性意见和讨论：Jonathon Hazell、Anders Humlum、Molly Kinder、Anton Korinek、Benjamin Krause、Michael Kremer、John List、Ethan Mollick、Lilach Mollick、Arjun Ramani、Will Rinehart、Robert Seamans、Michael Webb 和 Chenzi Xu。

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