在美国构建 AI¶
Anthropic 发布政策建议报告，阐述美国要在 AI 领域保持全球领先地位，必须大规模投资国内算力和电力基础设施，并提出从联邦土地利用到能源审批加速的两大战略支柱。
要让美国在 AI 领域引领世界，Anthropic 认为必须进行大规模的算力和电力投资，以使在国内构建 AI 成为可能。随着技术演进，所需的资源、基础设施和监管条件也必须相应调整。Anthropic 发布了政策建议，旨在支持建设训练全球最强 AI 模型和推动各行业广泛 AI 部署所需的国内基础设施。
AI 的进步由美国尖端企业推动，正在重塑经济和社会。在 Anthropic，其 AI 模型每天被美国的企业、科学家、教育工作者、政府机构等所使用——在提升工人生产力、经济繁荣和国家安全方面发挥着重要作用。
"通过果断的行动，我们可以确保未来在美国这片土地上构建。"
完整建议清单详见报告《在美国构建 AI》。以下为摘要。
全球 AI 领导地位所需的能源¶
前沿 AI 模型训练需要持续稳定的电力供应。美国到 2028 年至少需要 50GW 的电力容量来维持 AI 领先地位，而中国去年新增了 400 多 GW 的发电容量。
前沿 AI 模型训练需要持续获得稳定、可靠的电力来源。实现这一目标将需要美国在多种能源技术领域具备超常的产能。最先进模型的数据中心需要稳定的电力供应，鉴于 AI 开发的能源需求，必须采取"全方位"策略来确保美国的 AI 领导地位。这一策略有助于美国满足即时能源需求、扩大稳定电力来源，并最大化 AI 催化下一代地热和先进核能等新兴技术的机会。
| 维度 | 美国 | 中国 |
|---|---|---|
| 去年新增发电容量 | 仅数十 GW | 超过 400 GW |
| 差距影响 | AI 开发尤其令人担忧 | 快速建设 AI 能源基础设施 |
Anthropic 预测，到 2027 年和 2028 年，开发单个先进 AI 模型将分别需要 2GW 和 5GW 的数据中心。由于美国有多家公司在开发前沿 AI 模型，预计到 2028 年美国前沿 AI 训练的总需求将达到 20-25GW。作为参照，这大约是纽约市用电峰值的两倍，而满足日常 AI 模型服务需求（即"推理"）至少还需要同等规模的电力。美国 AI 行业到 2028 年至少需要 50GW 的电力容量才能维持全球 AI 领先地位。
虽然特朗普政府已采取重要步骤消除障碍，包括设定雄心勃勃的核电目标和加快《国家环境政策法》（NEPA）审查流程，但要与中国竞争，美国必须采取进一步行动解决可能延迟能源项目的监管挑战。
美国可以通过以下方式在战略位置建设大规模 AI 训练基础设施：
- 加快许可审批
- 支持重点输电项目
- 与公用事业公司合作加速并网流程
除训练基础设施外，还提出了更广泛的改革建议以支持全国范围内的 AI 部署，并加强供应链和劳动力建设：
- 加速地热、天然气和核能许可审批
- 制定美国陆军工程兵团 AI 数据中心"全国许可证"以加快《清洁水法》审查
- 建立关键电网组件和燃气轮机的战略储备
- 扩大技术培训项目
决策者还有机会通过这些提案，利用监管权力和增加整体供给来为电力用户保持低价。
美国 AI 基础设施的两大支柱¶
两大战略支柱分别针对大规模训练设施和全国范围 AI 部署基础设施的建设。
支柱一：建设大规模 AI 训练基础设施¶
| 措施 | 具体内容 |
|---|---|
| 联邦土地 | 将联邦土地作为 AI 基础设施建设的选项，避免耗时多年的州和地方分区审批流程 |
| NEPA 加速 | 加快 AI 基础设施的 NEPA 流程，包括对某些项目进行提前审查 |
| 输电建设 | 与私营部门合作加快关键电力线路的建设和升级 |
| 并网改革 | 支持公用事业公司进行关键改革以加速并网流程，包括利用 AI 提高效率；在涉及国家安全的关键情况下，利用现有联邦权力确保 AI 训练基础设施获得及时并网 |
支柱二：建设面向全国 AI 创新的广泛基础设施¶
| 措施 | 具体内容 |
|---|---|
| 能源许可 | 加速地热、天然气和核能许可审批 |
| 输电走廊 | 在 AI 数据中心显著增长的地区设立国家利益电力输电走廊，加快输电许可 |
| 供应链 | 通过贷款和贷款担保计划加强关键电网组件和涡轮机的国内生产，并建立战略储备 |
| 劳动力建设 | 支持关键能源工人、电工和建筑工人的培训、学徒和创业计划 |
总结¶
"美国拥有经济实力、技术实力和创新精神来应对 AI 的基础设施挑战。"
这些建议提供了一份切实可行的蓝图，利用现有联邦权力，同时突破阻碍能源发展的监管壁垒。
通过政府、产业界和社区之间的合作，Anthropic 认为美国可以为未来数十年的 AI 领导地位奠定基础。
阅读完整报告。