劳伦斯利弗莫尔国家实验室扩展 Claude 企业版，赋能万名科学家¶
劳伦斯利弗莫尔国家实验室（LLNL）将 Claude for Enterprise 部署扩展到整个实验室，约 10,000 名科学家、研究人员和工作人员可使用先进 AI 能力，支持核威慑、能源、材料科学和能源安全领域的研究，成为美国能源部国家实验室体系中规模最大的 Claude 企业版部署之一。
劳伦斯利弗莫尔国家实验室（LLNL），美国顶级研究机构，正在将其 Claude for Enterprise 部署扩展到整个实验室，使约 10,000 名科学家、研究人员和工作人员能够使用先进 AI 能力。此次扩展将支持核威慑、能源、材料科学和能源安全等领域的研究，是美国能源部国家实验室体系中规模最大的 Claude for Enterprise 部署之一。
建立在成熟合作基础之上¶
此次扩展合作为 AI 如何提升政府研究运营树立了标杆——使科学家能够处理复杂数据集、提出假设并探索新的研究方向，且借助理解科学语境的 AI 来完成。它展示了 AI 在推进科学研究和国家安全方面的变革性潜力，同时为其他国家实验室提供了可借鉴和调整的方法。
"我们很荣幸能支持 LLNL 通过科学和技术让世界更安全的使命。这次合作展示了当 Anthropic 的尖端 AI 与世界级科学专业知识相遇时所能实现的可能。"
— Thiyagu Ramasamy，Anthropic 公共部门负责人"LLNL 一直处于计算科学的前沿。此次扩展合作展示了前沿 AI 如何放大世界级研究人员的能力。"
— Greg Herweg，劳伦斯利弗莫尔国家实验室首席技术官
LLNL 的 Claude 应用套件包含为政府环境设计的强大安全功能。平台的扩展上下文窗口可以在单次查询中处理数百份文档、超过 100,000 行代码的完整代码库或复杂数据集——使科学家能够全面分析聚变实验或核模拟。企业级安全功能包括单点登录（SSO）、审计日志、基于角色的访问控制和端到端加密。
用 AI 加速科学发现¶
LLNL 的科学家正在跨学科使用 Claude——从材料科学到计算生物学——有望推动科学突破。通过将 Claude 整合到各项运营中，LLNL 研究人员能够：
| 能力 | 描述 |
|---|---|
| 加速科学发现 | 处理和分析复杂数据集、生成假设、探索新研究方向，借助理解科学语境的 AI 助手 |
| 增强协作 | 在跨学科团队之间共享洞察和积累集体知识，可能涵盖涉密和非涉密项目 |
| 简化运营 | 减少日常任务和文档编写耗时，让科学家专注于高影响力研究，维持美国在核威慑到能源安全等关键领域的战略优势 |
国家安全任务的安全与合规¶
Claude 支持 LLNL 团队在以下方面的工作：
| 领域 | 应用 |
|---|---|
| 应急响应 | 分析国家大气释放咨询中心（NARAC）的数据，应对核、放射性、化学或生物事件 |
| 能源安全 | 在 LLNL 2022 年历史性的聚变点火成就基础上推进聚变能源研究 |
| 先进制造 | 通过 AI 驱动的 3D 打印工艺和制造数据分析加速材料发现和优化 |
| 计算生物学 | 处理大量模拟数据集以推进生物安全研究和加速生物威胁检测能力 |
| 高性能计算 | 优化代码开发和科学计算工作流，最大化 LLNL 世界级超级计算资源的影响力 |
此次扩展是在成功的试点项目、与美国国家实验室举办的首次 AI Jam 活动，以及 3 月份的 aiEDGE 创新日之后推出的。在创新日活动中，约 3,200 名 LLNL 科学家和运营人员亲身体验了 Claude 如何加速科学国家安全研究。
开始使用¶
如有兴趣使用 Claude for Enterprise 转型运营，请联系公共部门团队了解更多信息。
本文于 2025 年 7 月 11 日更新，补充了来自 LLNL 的额外信息。