企业部署概览¶

了解 Claude Code 如何与各种第三方服务和基础设施集成，以满足企业部署需求。

组织可以通过 Anthropic 直接部署 Claude Code，也可以通过云提供商部署。 本页帮助你选择正确的配置。

对比部署选项¶

对于大多数组织，Claude for Teams 或 Claude for Enterprise 提供最佳体验。 团队成员通过一个订阅即可获得 Claude Code 和网页版 Claude，拥有集中计费且无需基础设施搭建。

Claude for Teams 是自助服务，包含协作功能、管理工具和账单管理。最适合需要快速上手的小型团队。

Claude for Enterprise 增加了 SSO 和域名捕获、基于角色的权限、合规 API 访问以及用于在组织范围内部署 Claude Code 配置的托管策略设置。最适合有安全和合规要求的大型组织。

了解更多关于 Team 计划和 Enterprise 计划。

如果组织有特定的基础设施要求，对比以下选项：

关于每个选项上可用功能的逐项对比，参见功能可用性。

选择部署选项查看设置说明：

• Claude for Teams 或 Enterprise
• Anthropic Console
• Amazon Bedrock
• Claude Platform on AWS
• Google Vertex AI
• Microsoft Foundry

配置代理和网关¶

大多数组织可以直接使用云提供商而无需额外配置。 但如果组织有特定的网络或管理需求，可能需要配置企业代理或 LLM 网关。这是两种不同的配置，可以组合使用：

• 企业代理：通过 HTTP/HTTPS 代理路由流量。如果组织要求所有出站流量通过代理服务器进行安全监控、合规或网络策略执行，使用此方式。通过 HTTPS_PROXY 或 HTTP_PROXY 环境变量配置。详见企业网络配置。
• LLM 网关：位于 Claude Code 和云提供商之间的服务，处理认证和路由。如果需要跨团队的集中使用追踪、自定义速率限制或预算、或集中认证管理，使用此方式。通过 ANTHROPIC_BASE_URL、ANTHROPIC_BEDROCK_BASE_URL、ANTHROPIC_AWS_BASE_URL 或 ANTHROPIC_VERTEX_BASE_URL 环境变量配置。详见 LLM 网关。

以下示例展示在 shell 或 shell 配置文件（.bashrc、.zshrc）中设置的环境变量。其他配置方法参见设置。

Amazon Bedrock¶

企业代理配置：

# Enable Bedrock
export CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK=1
export AWS_REGION=us-east-1

# Configure corporate proxy
export HTTPS_PROXY='https://proxy.example.com:8080'

LLM 网关配置：

# Enable Bedrock
export CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK=1

# Configure LLM gateway
export ANTHROPIC_BEDROCK_BASE_URL='https://your-llm-gateway.com/bedrock'
export CLAUDE_CODE_SKIP_BEDROCK_AUTH=1  # If gateway handles AWS auth

Microsoft Foundry¶

企业代理配置：

# Enable Microsoft Foundry
export CLAUDE_CODE_USE_FOUNDRY=1
export ANTHROPIC_FOUNDRY_RESOURCE=your-resource
export ANTHROPIC_FOUNDRY_API_KEY=your-api-key  # Or omit for Entra ID auth

# Configure corporate proxy
export HTTPS_PROXY='https://proxy.example.com:8080'

LLM 网关配置：

# Enable Microsoft Foundry
export CLAUDE_CODE_USE_FOUNDRY=1

# Configure LLM gateway
export ANTHROPIC_FOUNDRY_BASE_URL='https://your-llm-gateway.com'
export ANTHROPIC_FOUNDRY_API_KEY=your-gateway-key  # Sent as x-api-key

Google Vertex AI¶

企业代理配置：

# Enable Vertex
export CLAUDE_CODE_USE_VERTEX=1
export CLOUD_ML_REGION=us-east5
export ANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID=your-project-id

# Configure corporate proxy
export HTTPS_PROXY='https://proxy.example.com:8080'

LLM 网关配置：

# Enable Vertex
export CLAUDE_CODE_USE_VERTEX=1

# Configure LLM gateway
export ANTHROPIC_VERTEX_BASE_URL='https://your-llm-gateway.com/vertex'
export CLAUDE_CODE_SKIP_VERTEX_AUTH=1  # If gateway handles GCP auth
export ANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID=your-gcp-project-id
export CLOUD_ML_REGION=us-east5

提示： 在 Claude Code 中使用 /status 验证代理和网关配置是否正确应用。

组织最佳实践¶

投入文档和记忆¶

强烈建议投入文档建设，让 Claude Code 理解你的代码库。 组织可以在多个级别部署 CLAUDE.md 文件：

• 组织级：部署到系统目录如 /Library/Application Support/ClaudeCode/CLAUDE.md（macOS），用于公司范围标准
• 仓库级：在仓库根目录创建 CLAUDE.md 文件，包含项目架构、构建命令和贡献指南。将其签入版本控制让所有用户受益

详见记忆与 CLAUDE.md 文件。

简化部署¶

如果有自定义开发环境，创建 "一键安装" Claude Code 的方式是推动组织内采用增长的关键。

从引导式使用开始¶

鼓励新用户先用 Claude Code 做代码库问答，或处理较小的 bug 修复或功能请求。让 Claude Code 制定计划。检查 Claude 的建议，如果偏离方向则给出反馈。随着时间推移，用户更好地理解这种新范式后，他们将更有效地让 Claude Code 以更自主的方式运行。

为云提供商固定模型版本¶

如果通过 Bedrock、Vertex AI、Foundry 或 Claude Platform on AWS 部署，使用 ANTHROPIC_DEFAULT_FABLE_MODEL、ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL、ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL 和 ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL 固定特定模型版本。不固定时，模型别名解析为 Claude Code 对该提供商的内置默认值，可能落后于最新版本且可能尚未在你的账户中启用。固定让你控制用户何时迁移到新模型。参见模型配置。

配置安全策略¶

安全团队可以为 Claude Code 配置托管权限——定义允许和不允许做什么——本地配置无法覆盖这些设置。了解更多。

利用 MCP 实现集成¶

MCP 是为 Claude Code 提供更多信息的好方式， 例如连接工单管理系统或错误日志。建议一个中心团队配置 MCP 服务器并将 .mcp.json 配置签入代码库，让所有用户受益。了解更多。

在 Anthropic 内部，我们信任 Claude Code 为每个 Anthropic 代码库的开发提供动力。希望你和我们一样享受使用 Claude Code。

下一步¶

选定部署选项并为团队配置访问后：

1. 推广到团队：分享安装说明，让团队成员安装 Claude Code 并用凭据认证。
2. 设置共享配置：在仓库中创建 CLAUDE.md 文件，帮助 Claude Code 理解你的代码库和编码标准。
3. 配置权限：审查安全设置，定义 Claude Code 在你的环境中可以和不可以做什么。