澳大利亚如何使用Claude：Anthropic经济指数发现¶
发布日期： 2026-03-31
作者： Peter McCrory
类别： 经济研究
引言¶
Anthropic正在向澳大利亚扩展，在悉尼设立新办公室，并与澳大利亚政府签署谅解备忘录合作AI安全研究。
Anthropic正在扩展至澳大利亚，在悉尼设立新办公室，并与澳大利亚政府签署谅解备忘录以合作进行AI安全研究并支持澳大利亚国家AI计划的目标。
核心发现总览¶
| 指标 | 数值 |
|---|---|
| 全球Claude.ai流量占比 | 1.6% |
| 全球排名 | 第11 |
| Anthropic AI使用指数 (AUI) | 4.1（人均使用率超预期4倍多） |
| 人均采用率全球排名 | 第7（在新加坡、以色列、卢森堡、瑞士、美国、加拿大之后） |
| 工作对话占比 | 46% |
| 个人使用占比 | 47% |
| 课程学习占比 | 7% |
| AI自主性评分 | 3.38/5（较低，偏向协作使用） |
| 平均任务耗时（无AI） | 2.7小时（vs 全球3.3小时） |
| Prompt所需教育年限 | 11.9年 |
| 计算机与数学任务 vs 全球 | -8.0个百分点 |
高采用率但各州分布不均¶
澳大利亚人均Claude使用率超出其人口规模预期的4倍多，但使用高度集中在新南威尔士州和维多利亚州。
澳大利亚占全球Claude.ai流量的1.6%，在2026年2月样本中排名第11。其AUI为4.1，意味着澳大利亚人使用Claude的频率是其劳动年龄人口所预测的4倍多。
图1：全球前20国家Claude.ai使用份额¶
图注：按全球Claude.ai使用份额排列的前20国家。澳大利亚以1.6%排名第11。柱状图显示2026年2月采样的100万对话中各国占比。蓝色高亮为澳大利亚。
各州/领地分布¶
| 州/领地 | 对话份额 | AUI |
|---|---|---|
| 新南威尔士州 | 37.2% | 1.20 |
| 维多利亚州 | 30.8% | 1.19 |
| 昆士兰州 | 17.7% | <1 |
| 西澳大利亚州 | 7.6% | 0.68 |
| 南澳大利亚州 | 4.6% | <1 |
| 澳大利亚首都领地 | 1.4% | <1 |
| 塔斯马尼亚州 | 0.6% | 0.32 |
| 北领地 | 0.1% | 0.12 |
图2：澳大利亚各州Claude.ai使用份额¶
图注：澳大利亚各州和领地的Claude.ai使用份额。数据来源：2026年2月。
收入与采用率的关系¶
与跨国比较中收入与Claude使用率强正相关不同，在澳大利亚各州内部，收入并不能预测采用率。
- 以采矿为主的西澳大利亚州拥有最高人均GSP但使用率低
- 北领地人均GSP高但AUI低
- 首都领地收入高于平均但Claude使用率低于预期，可能反映大量公共部门劳动力的采用障碍
- 新南威尔士和维多利亚收入略低于平均但采用率最高，可能反映金融、专业服务和科技行业从业者占比更高
参考：跨国收入关系报告
图3：各州AUI与相对人均GSP¶
图注：澳大利亚各州和领地的Anthropic AI使用指数(AUI)与相对人均总产值(GSP)。两者均以1.0代表与澳大利亚平均水平($101,438)持平。来源：Anthropic经济指数2026年2月；ABS估计常住人口2025年6月季度；ABS澳大利亚国民账户：州账户2024-25。
澳大利亚的Claude使用模式与英语圈国家相似¶
澳大利亚的使用场景组合（46%工作/47%个人/7%课程）是高收入高采用率经济体的典型特征，AI自主性较低意味着用户保留更多决策控制权。
第四期经济指数报告引入了四个经济原语：使用场景组合、赋予Claude的自主程度、任务成功率和任务复杂度。（参考：第四期报告）
使用场景分布¶
| 场景 | 占比 |
|---|---|
| 工作 | 46% |
| 个人使用 | 47% |
| 课程学习 | 7% |
课程学习7%处于分布底部，低于美国、英国和加拿大。人均采用率更低的国家课程学习占比是其2-3倍。
图4：澳大利亚与同侪国家的经济原语对比¶
图注：澳大利亚与同侪国家的各经济原语数值对比。大蓝点代表澳大利亚。橙点为其他英语圈国家（美、英、加、新西兰、爱尔兰）。灰点为至少200个采样对话且AUI>1的国家。紫点为其余至少200个采样对话的国家。
AI自主性¶
澳大利亚在1-5量表上得分3.38（偏低端），其他英语圈国家得分接近。较低的自主性表明用户保留更多决策控制权，而非完全委托给模型。
任务复杂度¶
| 指标 | 澳大利亚 | 全球平均 |
|---|---|---|
| 无AI平均任务耗时 | 2.7小时 | 3.3小时 |
| Prompt所需教育年限 | 11.9年 | 低于此（全球中位数） |
"澳大利亚人的任务与更高教育水平相关，但持续时间更短。"
更广泛的任务组合，更少的编程¶
澳大利亚的Claude使用比同侪英语圈国家和全球平均更加多样化，核心原因是编程占比低8个百分点，被管理、办公、销售和个人生活类任务补足。
任务集中度（前100个O*NET任务占使用量比例）¶
| 地区 | 份额 |
|---|---|
| 澳大利亚 | 47.3% |
| 美国 | 47.7% |
| 英国 | 48.3% |
| 加拿大 | 50.2% |
| 全球 | 52.3% |
更低的数值表示更广泛的任务范围。
图5：前100个O*NET任务的集中度¶
图注：澳大利亚和同侪英语圈国家前100个ONET任务的使用集中度。更低的数值表示使用更多样化。来源：Anthropic经济指数2026年2月。*
SOC主要职业群组差异（澳大利亚 vs 全球前100）¶
| SOC主要群组 | 差异(百分点) |
|---|---|
| 计算机与数学 | -8.0 |
| 教育 | -2.7 |
| 管理 | +2.3 |
| 办公与行政支持 | +1.3 |
| 生命、物理与社会科学 | +1.3 |
图6：澳大利亚前100任务相对全球的职业群组组成¶
图注：按SOC主要群组划分，澳大利亚前100个ONET任务相对于全球前100的组成差异（百分点）。正值表示在澳大利亚过度代表。来源：Anthropic经济指数2026年2月。*
请求聚类（澳大利亚 vs 全球）¶
最过度代表的：
| 聚类 | 超出全球(百分点) |
|---|---|
| 个人生活管理 | +1.9 |
| 健康与福祉支持 | +1.8 |
| 职场通信 | +1.7 |
| 商业文档 | +1.6 |
| 财务指导 | +1.3 |
最不足代表的：
- 通用编程辅助：13.5%（澳大利亚）vs 16.8%（全球）
- 文档翻译：不足代表（与英语市场一致）
图7：澳大利亚相对全球最过度/不足代表的请求聚类¶
图注：澳大利亚相对全球分布中过度和不足代表最多的请求聚类。括号中显示澳大利亚和全球各自的份额。来源：Anthropic经济指数2026年2月。
与英语圈同侪对比¶
- 澳大利亚计算机与数学-8.0pp与英语圈平均-8.9pp一致
- 澳大利亚的独特之处在于填补缺口的方式：偏向管理(+2.3pp vs 英语圈+1.2pp)和办公/行政支持(+1.3pp vs +0.1pp)
- 教育指导：澳大利亚-2.7pp vs 英语圈同侪+1.6pp
结论¶
澳大利亚是Claude人均领先采用者之一，使用模式与英语圈经济体一致，但独特之处在于使用的广度——编程占比更低，增量分散在办公、销售、管理和个人生活类别中。
澳大利亚各州内部的采用差异追踪的是劳动力组成而非人均收入——与美国各州一致，但与跨国收入梯度形成对比。
引用¶
@online{mccrory2026australiacountrybrief,
author = {Peter McCrory},
title = {How Australia Uses Claude: Findings from the Anthropic Economic Index},
date = {2026-03-31},
year = {2026},
url = {https://www.anthropic.com/research/australia-brief-economic-index-march-2026},
}
致谢¶
Keir Bradwell, Ria Strasser Galvis, Ryan Heller, Eva Lyubich, Jennifer Martinez, Maxim Massenkoff, Jared Mueller, Sarah Pollack