Claude Managed Agents 内置记忆：跨会话学习的 Agent¶

原文发布于 2026 年 4 月 23 日，来源 claude.com/blog

Claude Managed Agents 的记忆功能现已进入公测。 Agent 能从每次会话中学习，借助经过智能优化的记忆层在性能与灵活性之间取得平衡。由于记忆以文件形式存储，开发者可以导出、通过 API 管理，并完全掌控 Agent 保留哪些内容。

记忆在 Claude Managed Agents 中的运作方式¶

记忆是内置的智能优化持久层，让 Agent 能从每次会话中持续积累经验。 该记忆系统针对内部基准进行了专门优化，适用于需要长期运行、跨会话迭代改进、并在多个 Agent 之间共享知识的场景。

我们发现，当记忆建立在 Agent 已有的工具能力之上时效果最好。Claude Managed Agents 的记忆直接挂载到文件系统上，因此 Claude 可以复用使其在 Agent 任务中表现出色的 bash 和代码执行能力。基于文件系统的记忆方案下，最新模型能保存更全面、更有条理的记忆内容，并且在判断"哪些信息值得为当前任务记住"方面更加精准。

面向生产级 Agent 的可移植记忆¶

记忆为企业级部署而设计，具备权限分级、审计日志和完整的编程控制能力。 记忆存储（Store）可以在多个 Agent 之间共享，并设置不同的访问范围。例如，组织级别的 Store 可设为只读，而用户级别的 Store 则允许读写。多个 Agent 可以并发操作同一个 Store 而不会相互覆盖。

记忆以文件形式存在，可导出并通过 API 独立管理，开发者拥有完整控制权。所有变更都有详细的审计日志，可追溯至具体的 Agent 和会话来源。支持回退到历史版本，也可以从历史记录中脱敏删除内容。变更同时会以会话事件的形式展示在 Claude Console 中，开发者可以追溯 Agent 学到了什么、信息来自哪里。

团队实践案例¶

多个团队已在用记忆功能来闭合反馈环、加速验证流程、替代自建的检索基础设施。

"Claude Managed Agents 的记忆功能让我们将持续学习能力大规模投入生产。我们的 Agent 从每次会话中提炼经验教训，实现了首次通过错误率降低 97%、成本降低 27%、延迟降低 34%，用户花在纠正 Agent 错误上的时间大幅减少——因为系统已经学会了如何避免这些错误。由于记忆是工作区级别的且完全可观测，持续学习始终在我们的掌控之中。"

— Yusuke Kaji，Rakuten，General Manager, AI for Business

"Ando 的大量工作是理解团队与他们的 Agent 之间快速变化、杂乱无章的对话。记忆功能让我们不再需要自建记忆基础设施，可以专注于产品本身。"

— Sara Du，Ando，Founder

"一个好的记忆 API 能消除许多基础设施层面的麻烦，尤其是在跨 Agent 和跨会话构建时。在我们基于 Claude Managed Agents 的文档验证流水线中，我们利用跨会话记忆让 Agent 识别和记住常见问题——包括我们自己没有想到的问题。这让验证速度提升了 30%。"

— Denys Linkov，Wisedocs，Head of Machine Learning

开始使用¶

记忆功能现已在 Claude Platform 上公测开放。 访问 Claude Console 或使用新的 CLI 部署你的第一个带记忆的 Agent。查阅文档了解更多细节。